人工智能的路，谷歌走窄了

讓人工智能生成內(nèi)容能夠真正和自己的優(yōu)勢業(yè)務融合，這才是谷歌的前景方向。

編者按：本文來自微信公眾號最話 FunTalk（ID：iFuntalker），作者：何伊然，編輯：王芳潔，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權發(fā)布。

(資料圖)

2個月，1億用戶，ChatGPT一躍成為史上增長最快的一款面向消費者的應用，崛起的速度超出了所有人的預期，也顛覆了終端用戶對于人工智能的認知。多年來，因為花樣百出的錯誤，人工智能常常被人調(diào)侃成“人工智障”。

但如今，機器智能進化的奇點終于來臨， 對話框里的ChatGPT顯得非常聰明，它不僅可以回答問題，甚至還可以完成創(chuàng)造性的工作，寫代碼、寫方案、寫論文通通不在話下。

伴隨著新的互聯(lián)網(wǎng)增長神話誕生，就連OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman也自嘲，稱不知道公眾為何如此感興趣，提醒用戶要謹慎使用。

2019年便重金押注OpenAI的微軟笑開了花。目前，OpenAI的人工智能技術已經(jīng)被全面引入微軟旗下的產(chǎn)品序列，AI在消費者端的應用場景或將爆發(fā)式拓展。

作為人工智能的重要應用場景，搜索當然首當其沖。微軟CEO納德拉在近期的采訪中頻頻表示，搜索引擎領域需要更加良性的競爭。他認為，更均勻的份額有助于用戶從多個渠道獲得流量，廣告商將得到更好的定價，推動行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

顯然，谷歌和微軟在人工智能領域將有一場硬仗了。

然而，從目前的情況來看，戰(zhàn)局顯然對谷歌不利。作為谷歌對標ChatGPT的產(chǎn)品，由LaMDA提供支持的對話式AI服務Bard近日在首秀中意外翻車。

在8日的演示活動中，有人問Bard：“該如何告訴一個9歲孩子關于詹姆斯·韋伯太空望遠鏡的發(fā)現(xiàn)？”Bard給出的答案是：“韋伯太空望遠鏡拍攝了太陽系以外行星的第一批照片?！钡S后，天文學家在社交媒體上指出，由歐洲南方天文臺出資打造的“歐洲極大望遠鏡”早在2004年就捕捉到了系外行星（名為：2M1207b）的圖像。

這樣的失誤自然引發(fā)了一片爭議，也讓諸多谷歌員工對自家公司的進退失據(jù)充滿抱怨。

實際上，在人工智能領域，谷歌一直是“西點軍?！卑愕拇嬖?，就連OpenAI創(chuàng)始團隊中的研發(fā)人員也都基本來自谷歌。

然而，種種跡象表明，在這一輪AI對話機器人大潮中，谷歌已經(jīng)淪為了“起了大早，趕了晚集”的失意者。

“在恐慌中匆忙將Bard推向市場，證實了市場對我們的擔憂”，在社交媒體上，谷歌員工們毫不客氣地批評管理層。

毫不夸張地說，美國人工智能領域創(chuàng)業(yè)公司或多或少都有谷歌的影子。

2017年，谷歌研發(fā)團隊發(fā)表了人工智能領域極具開創(chuàng)性的論文《Attention is all you need》，論文提出的 Transformer 架構成為包括ChatGPT在內(nèi)諸多AI模型的基礎。目前，論文引用量已破6萬。

據(jù)外媒統(tǒng)計，該論文8位署名作者中，目前只有1位還留在谷歌工作，1位加入OpenAI，另外6位則紛紛選擇創(chuàng)業(yè)。論文作者之一、人工智能公司Cohere的首席執(zhí)行官艾丹·戈麥斯在采訪中表示:“在谷歌這樣的大公司，你不能真正自由地進行產(chǎn)品創(chuàng)新。從根本上說，公司結構不支持創(chuàng)新，你必須自己去建造這個結構?！?/p>

“創(chuàng)新者困境”正在谷歌身上應驗。該理論認為，大公司往往因為偏愛，廣泛使用的現(xiàn)有產(chǎn)品，而忽視了可能有一天會取代它們的新技術和發(fā)展中的技術。

在研發(fā)上，谷歌和多數(shù)科技公司一樣采用了內(nèi)部競爭機制，同時有好幾個研發(fā)類似模型的團隊。雖然谷歌對AI傾注了大量的投資，但是手握搜索引擎業(yè)務的絕對優(yōu)勢，谷歌并不想用創(chuàng)新改變現(xiàn)有局面和商業(yè)模式，而是想用創(chuàng)新來維持和完善領先地位，這使得很多有突破性但不能助力廣告營收的創(chuàng)新項目難以落地推進，在內(nèi)部競爭中失意的研發(fā)者自然想要尋找新的出路。

于是，一些研發(fā)人員選擇了離開谷歌，和馬斯克與Sam Altman合作開創(chuàng)OpenAI，他們的出發(fā)點正是擔心AI技術完全被大公司所壟斷，想探索非營利性質的AI研發(fā)和應用模式。

當然，在現(xiàn)實面前，OpenAI沒有能夠堅持非營利組織的定位。為了引入微軟的資金支持，其在2019年變成了有利潤上限的盈利機構。

但試想一下，如果仍在谷歌內(nèi)部，非營利嘗試甚至不可能進行，出走至少給了研發(fā)人員改變模式的選擇權，至少讓自己有機會試一試。

決定互聯(lián)網(wǎng)公司的領先性的關鍵要素就是人，伴隨著研發(fā)人員出走，谷歌在人工智能領域的領先者定位正在被撼動。

這樣的局面顯然不是這家公司愿意看到的，因為它甚至關系到了公司的戰(zhàn)略前景。早在2016年，上任谷歌首席執(zhí)行官不久的皮查伊就發(fā)表了聲明，強調(diào)谷歌已經(jīng)成為搜索的代名詞，未來將成為一家人工智能優(yōu)先（AI first）的公司。

于是，近兩個月，被殺了個措手不及的谷歌動作頻頻：向OpenAI前員工成立的人工智能公司Anthropic投資4億美元；宣布將推出由人工智能驅動的新搜索和地圖功能；搬出ChatGPT的對標產(chǎn)品，由LaMDA提供支持的對話式AI服務Bard。

遺憾的是，Bard的首秀翻車了。從技術上來說，人工智能出現(xiàn)差錯并不是什么奇怪的事情，大眾可以包容，但是在公開的演示活動如此翻車，難免讓外界對谷歌內(nèi)部的運營、內(nèi)控和管理的能力產(chǎn)生擔憂。

這種擔憂并非毫無依據(jù)。種種跡象表明，谷歌內(nèi)部的壓強正在增大。1月，谷歌裁員約1.2萬人，創(chuàng)下公司的歷史記錄。皮查伊聲稱，裁員的目的之一就是為了重新專注于人工智能。

從某種程度上，谷歌的慌亂并不來自人工智能技術本身，而是來自微軟的強勢介入以及公司近期的業(yè)績波動。

當?shù)貢r間2月2日，谷歌母公司Alphabet發(fā)布2022年第四季度財報，本季度營收760.48億美元，同比上漲1%；凈利潤136.24億美元，同比下滑34%，已連續(xù)三個季度盈利下滑。

2022年，谷歌凈利潤599.72億美元，同比下降21%。無論有多少科技加持，但是從商業(yè)模式上，數(shù)字廣告是谷歌的核心業(yè)務來源。過去一年，全球消費需求明顯減緩，各個公司廣告業(yè)務的投放預算明顯減少，數(shù)字廣告領域的存量競爭越發(fā)激烈。

ChatGPT躥紅速度超出了所有人的預期，谷歌必須加緊應對了。

一旦消費者習慣了人工智能為自己做更精準到位的信息篩選，谷歌面對的局面會更加棘手。引入ChatGPT的微軟旗下必應搜索，勢必會給搜索引擎領域帶來顛覆體驗。在ChatGPT的加持下，必應或許會憑借互動性吸引更多的使用者，微軟很可能借此搶走谷歌的數(shù)字廣告客戶，撼動營收支柱。

當?shù)貢r間2月8日，谷歌母公司Alpabet股價大幅度跳水，市值蒸發(fā)1000億美元。作為對比，近期微軟市值在ChatGPT的加持下重回2萬億美元大關。

此外，和初創(chuàng)公司不同，在發(fā)展人工智能方面，谷歌還必須面對有關倫理方面的挑戰(zhàn)，某種程度上來說，這也算是一種大公司窘境。

2022年11月，在AI@"22會議上，谷歌研究中心首席科學家Douglas Eck列出了公司在四個領域對生成模型的研究：文本、源代碼、音頻、圖像和視頻。

從演示效果看，每款產(chǎn)品都有不錯的表現(xiàn)。

也就是說，對許多業(yè)內(nèi)人士來說，ChatGPT帶來的演示效果雖然令人大跌眼鏡，但谷歌在生成式人工智能領域并非沒有相關的能力。

只是在面向公眾這一點上，相比較靈活度更高的初創(chuàng)機構，谷歌畏懼可能面臨的監(jiān)管和法律風險，不斷自我設限，對給出的內(nèi)容更加謹慎。

而這種自我設限，是在過去數(shù)年里，由于科技與倫理的頻繁碰撞而劃定的。

2018年，皮查伊在谷歌的I/O開發(fā)者大會推出了人工智能服務機器人Duplex，這一產(chǎn)品旨在幫助替用戶撥打語音電話進行預約服務。Duplex可以模仿人類的語氣，發(fā)音也與真人十分接近。

谷歌原本滿懷信心，卻被輿論潑了一盆冷水。Duplex沒有和對話人員表明自己為AI身份且有意像真人靠攏的設定引發(fā)了爭議，媒體把焦點轉向關注機器人是否故意欺騙人類，認為這樣的對話令人“毛骨悚然”。

同一年，谷歌與五角大樓簽署協(xié)議，計劃為利用人工智能提高無人機打擊準確性的項目Maven提供技術支持，這一舉動招致了谷歌員工和輿論界的廣泛批評，谷歌公開介入軍事領域打破了公司多年來塑造的“不作惡”公眾形象。

眾所周知，軍事領域技術普遍比民用技術要領先，五角大樓必然不缺AI技術提供方，這樣的舉動更多是有意地在模糊民用商業(yè)公司和軍事領域的界限，象征意味更濃。

為了平息輿論風波，谷歌沒有與五角大樓續(xù)約，隨后又發(fā)布了人工智能十一條準則，包括谷歌進行AI研發(fā)的七個目標和谷歌AI絕不會進入的四種應用場景。

“要對社會有益，要避免制造或加強不平等的偏見，保證安全性，要對人負責……”連續(xù)的兩場輿論風波讓谷歌不得不認真思考AI的應用邊界，在一些工作上也變得畏手畏腳。

回歸到商業(yè)模式本身，AI應用落地需要能夠整合公司現(xiàn)有問題，融入優(yōu)勢產(chǎn)品，提供足夠的新體驗，用實力留存住長期用戶。

在信息搜索分發(fā)上，微軟想要突圍谷歌沒有那么容易。盡管Bard首秀不太成功，但外界對其學習能力還是抱有信心的。

但是在AI生成內(nèi)容落地上，微軟現(xiàn)有產(chǎn)品和AI結合空間明顯更為廣泛，也更具有實用價值：微軟旗下的office系列軟件是AI內(nèi)容產(chǎn)出絕佳的載體；微軟和Adobe的廣泛合作也讓AI有望快速融入到音頻、圖像、視頻工具之中；編程領域，微軟的GitHub Copilot和Codex在大眾端也更有優(yōu)勢。

AI倫理可以解釋谷歌一時的緩慢，讓人工智能生成內(nèi)容真正能夠和自己的優(yōu)勢業(yè)務融合，這才是谷歌的前景方向。所以，在這場硬仗當中，谷歌唯有像打造搜索引擎那般，找到to C端AI生成內(nèi)容最廣泛的載體，錨定自己新的增長點。

關鍵詞： 人工智能